文本相似度检测

文本相似度检测：核心功能与原理

当您需要确认两段文字是否存在抄袭或重复内容时，文本相似度检测工具通过语义分析算法，量化计算文本间的关联程度。该工具处理的对象是任意纯文本段落，输出0-1之间的浮点数评分（1代表完全一致），可精准识别措辞不同但语义相近的内容。

为什么选择我们的文本相似度检测？

• 支持任意长度纯文本输入，无需预处理或格式转换
• 采用深度学习算法，能识别语义层面的深层关联而非表面重复
• 毫秒级响应速度，即时返回量化评分结果

工具教程

1. 在第一个文本框粘贴待检测的原始文本
2. 在第二个文本框粘贴需要比对的文本
3. 点击“检测”按钮获取相似度评分

常见问题FAQ：

问：相似度0.5代表什么？
答：中等相似。说明两段文本有部分核心观点重合，但表达方式和细节存在显著差异。

问：算法能否识别改写后的抄袭内容？
答：本工具基于BERT等预训练模型，可检测语义层面的相似性。对于同义替换、句式调整等改写手段，只要核心语义一致仍能识别，但极端情况需人工复核。

注意事项

单次检测上限2000字符；结果仅供参考，学术查重需结合专业系统；处理敏感文本时请勿包含个人隐私数据；超长文本可能导致精度波动。

专业技术笔记 / 使用建议

在教育场景中，建议将学生作业与参考资料比对：若评分＞0.7需重点核查（例：原创论文与维基百科内容比对通常＜0.3）。注意算法对专业术语的敏感度较高，法律/医疗等专业文本需调整判定阈值。