将SQL表结构定义(DDL)语句解析并转换为结构化的JSON数据格式。
当您需要将SQL数据库表结构用于API文档、代码生成或数据迁移时,手动解析复杂的DDL语句既耗时又易错。本工具能自动解析您的SQL数据定义语言(DDL)语句,并输出结构化的JSON数据。它本质上是一个SQL语法解析器,专门处理CREATE TABLE等定义语句,将其中包含的表名、字段名、数据类型、约束(如主键、非空、默认值)等信息,映射为标准、易于程序读取的JSON对象。
CREATE TABLE、ALTER TABLE等核心DDL,准确提取字段类型、主键、唯一约束、自增属性等关键信息。CREATE TABLE语句。问:哪些数据库的DDL语法支持得最好?
本工具对MySQL、PostgreSQL、SQLite等主流关系型数据库的标准DDL语法兼容性最佳。对于特定数据库的专有扩展语法(如某些高级索引或分区子句),解析可能不完整。
问:DDL转JSON有什么用?
转换后的JSON可直接用于生成API接口文档中的Schema、作为ORM模型的配置源、或在前后端分离项目中同步数据结构定义,提升开发效率。
请确保输入的DDL语句语法正确,复杂的嵌套子查询或存储过程定义可能无法被正确解析。本工具主要专注于表结构定义,对于CREATE VIEW、CREATE PROCEDURE等其他对象支持有限。尽管处理在本地进行,仍不建议输入包含生产环境真实敏感数据(如内网IP、密码哈希)的DDL。
对于数据库架构师或全栈开发者,建议在数据库设计评审或微服务接口定义阶段使用此工具。一个典型应用场景是:将现有的数据库建表脚本快速转换为JSON Schema,以便与Swagger/OpenAPI文档集成。例如,输入CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, email VARCHAR(100));,工具将输出一个包含表名“users”及所有字段属性(类型、约束)的JSON对象,清晰展示了表的结构化定义。